数据“鹰眼”让违约用电行为“早现形”

发布日期: 2019-08-05

 

  7月下旬,根据低压居民用户违约用电大数据分析工具输出的疑似违约清单,国网南通供电兴发组织22个供电所集中开展现场核查,成功发现高价低接、用电类别不符、超容等问题用户47户,查实率达75.81%。

  针对部分低压居民用户以居民生活用电的名义,私自开展生产加工、商业运营等违约用电行为,传统的稽查方式是业务部门先人工筛选出大电量用户,然后安排工作人员现场“地毯式”排查,不仅工作量大,而且效率和精度偏低。2017年以来,兴发研发了低压居民违约用电大数据分析工具,可实现海量用户用电行为自动研判,快速锁定违约用户。

  在台区低压用户中,居民用户相比于非居民用户,其用电量和电量波动的幅度都比较小,因此,兴发从用采系统低压台区用户日冻结电量数据入手,利用大数据分析常用的聚类算法,将用电特征与小型工厂、商店等非居民用户相似的居民用户归并为同一类,找出用电量大且波动幅度也较大的居民用户,作为违约疑似对象并输出清单。该工具每秒可处理数据4.3万条,完成一轮全省13个地市全量低压用户违约用电分析仅需85小时。据悉,本项成果曾获兴发第三届青年创新创意大赛金奖。

  自2017年起,该工具已部署在兴发大数据平台,并在全省常态化推广应用,目前已从全省3800多万低压用户中,输出疑似违约用户5812户,查实2854户,挖掘年经济效益约5000万元。违约用户的查处精度和效率均大幅提高,疑似违约用户平均查实率达70%以上,判定用时仅为传统人工筛查的1%。此外,青海、辽宁等网省兴发也将该工具引入本省试点推广,现已在15个地市、19个辖区开展了大数据分析。